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Spring对DAO（Data Access Object）的支持主要体现在对数据访问层的抽象和简化。Spring提供了一些特性和模块，使得开发者可以更容易地进行数据库访问操作，同时提高了代码的可测试性和可维护性。

以下是Spring对DAO的支持的主要方面：

1. 数据源配置：
   • Spring允许通过配置文件或注解配置数据源，可以轻松地切换和管理不同的数据库连接。
2. 异常处理：
   • Spring的DAO模块对数据库操作的异常进行了封装，将数据库异常转换为Spring的DataAccessException，简化了异常处理，开发者可以更方便地处理数据库访问时可能发生的异常。
3. JdbcTemplate：
   • JdbcTemplate是Spring提供的一个简化JDBC操作的模板类，它封装了一些常见的JDBC操作，减少了样板代码。使用JdbcTemplate，开发者可以更容易地执行SQL查询、更新和批处理操作。

   import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
   
   public class MyDAO {
       private JdbcTemplate jdbcTemplate;
   
       public MyDAO(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
           this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
       }
   
       public void insertData(String data) {
           jdbcTemplate.update("INSERT INTO my_table (column_name) VALUES (?)", data);
       }
   }
   

4. NamedParameterJdbcTemplate：
   • NamedParameterJdbcTemplate是对JdbcTemplate的进一步封装，允许使用命名参数而不是占位符，使得SQL语句更加清晰，并且提高了灵活性。

   import org.springframework.jdbc.core.namedparam.NamedParameterJdbcTemplate;
   import org.springframework.jdbc.core.namedparam.MapSqlParameterSource;
   
   public class MyDAO {
       private NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate;
   
       public MyDAO(NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate) {
           this.namedParameterJdbcTemplate = namedParameterJdbcTemplate;
       }
   
       public void insertData(String data) {
           MapSqlParameterSource parameters = new MapSqlParameterSource();
           parameters.addValue("columnName", data);
   
           namedParameterJdbcTemplate.update("INSERT INTO my_table (column_name) VALUES (:columnName)", parameters);
       }
   }
   

5. Spring Data：
   • Spring Data是Spring提供的一个子项目，它简化了数据访问的开发，支持多种数据存储，包括关系型数据库、NoSQL数据库等。Spring Data提供了通用的仓储（Repository）接口，通过继承该接口，开发者可以轻松地进行常见的CRUD操作，无需编写具体的数据访问代码。

总体而言，Spring通过提供JdbcTemplate、NamedParameterJdbcTemplate等工具类，以及对异常的处理和数据源的配置，简化了数据库访问的开发，同时Spring Data提供了更高级的抽象，使得数据访问更加便捷。开发者可以选择适合自己项目需求的方式来使用Spring的DAO支持。