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排查堆外内存（Off-Heap Memory）问题通常需要考虑一些特定的场景和工具，因为堆外内存不受Java虚拟机的垃圾回收机制管理，无法通过常规的JVM工具来检查。以下是一些可能的排查思路和工具：

1. 审查代码：
   • 首先，审查应用程序的代码，特别是涉及到使用堆外内存的部分。查找使用ByteBuffer、Unsafe类等直接分配堆外内存的代码段。
2. 内存映射工具：
   • 使用操作系统提供的内存映射工具，例如Linux下的pmap命令或Windows下的VMMap工具，来查看进程的内存映射情况，包括堆外内存的使用情况。
3. 堆外内存分配情况：
   • 检查应用程序的堆外内存分配情况。这可能需要使用特定的堆外内存分析工具。例如，可以使用Java虚拟机工具jcmd或jmap结合NativeMemoryTracking来监控Native内存使用情况。

     jcmd  VM.native_memory summary
     

4. JVM参数配置：
   • 检查JVM的启动参数，特别是与堆外内存相关的参数。例如，检查是否使用了-XX:MaxDirectMemorySize参数限制堆外内存的大小。
5. GC日志分析：
   • 虽然堆外内存不受垃圾回收管理，但GC日志中的一些信息仍然可能提供一些线索。通过检查GC日志，可以了解到Java堆内存的使用情况，从而间接推断出堆外内存的使用情况。
6. Heap Dump分析：
   • 考虑获取Java堆内存的Heap Dump，并使用相应的分析工具来检查堆外内存的使用情况。例如，使用Eclipse Memory Analyzer（MAT）或VisualVM。
7. 利用堆外内存分析工具：
   • 一些第三方的堆外内存分析工具（如jemalloc、NativeMemory、JOL (Java Object Layout)等）可能提供更详细的信息，帮助识别堆外内存的分配和使用情况。
8. 定位泄漏或不释放的堆外内存：
   • 如果存在堆外内存泄漏或者未释放的情况，可以使用内存分析工具，如jemalloc、jemalloc，来进行定位。查看哪些部分的内存没有被释放。
9. 检查第三方库的使用：
   • 一些第三方库（如Netty、HikariCP等）可能使用堆外内存进行优化，检查这些库的文档和配置，确保它们的使用方式符合预期。

根据具体情况，可能需要结合多个工具和手段进行综合分析，以确定和解决堆外内存的问题。