Kafka Streams是由Apache Kafka提供的流处理库。它使开发人员能够构建实时的、分布式的流处 […]
Kafka中的Partition Replica同步机制是指保证分区副本之间的数据一致性，确保每个副本都包含相 […]
在Kafka中，Partition Recovery（分区恢复）是指当发生副本（Replica）失效或不可用的 […]
在Apache Kafka中，分区（Partition）和日志（Log）是两个核心概念，它们共同构成了Kafk […]
在Kafka中，有两个与消息保留和偏移（Offset）相关的重要概念：保留策略（Retention Polic […]
在Apache Kafka中，消息的同步是通过Leader和Follower之间的复制机制来实现的。以下是Ka […]
在 Kafka 中，每个分区都有一个 Leader 和零个或多个 Followers（跟随者）。这是 Kafk […]
Kafka 与传统队列系统在设计和使用模式上有一些关键区别。以下是它们之间的一些主要区别： 存储方式： 传统队 […]
Kafka 中的 Rebalance（重新平衡）是在消费者组的成员发生变化时触发的过程，例如有新的消费者加入或 […]
是的，Kafka 中的消费者（Consumer）可以消费指定分区的消息。消费者可以通过订阅（subscribe […]
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