Kafka 中的 rebalance（重新平衡）是指在消费者组中的消费者数量发生变化时，系统会自动重新分配分区 […]
Kafka 由几个核心组件组成，每个组件都承担着不同的角色，共同协作以构建一个分布式的、高可用性的消息传递系统 […]
Kafka 是一个高性能、分布式、持久化的消息队列系统，具有许多优点，使其在大规模数据流处理和消息传递场景中广 […]
Kafka 提供了一些监控和管理工具，同时也有第三方的监控框架可以用于监控 Kafka 集群的性能和状态。以下 […]
在 Kafka 中，消费者（Consumer）的位置是由偏移量（Offset）来控制的。偏移量表示消费者在分区 […]
在 Kafka 中，多租户（Multi-Tenancy）指的是在同一个 Kafka 集群中为多个独立的组织、应 […]
Kafka 和 Flume 都是用于数据传输和收集的工具，但它们在设计理念、架构和使用场景上有一些主要区别。以 […]
Kafka 可以接收的消息的大小是由多个因素共同决定的，包括 Kafka 集群的配置、生产者和消费者的配置以及 […]
Kafka 通过分布式架构和复制机制来实现高可用性。以下是 Kafka 的高可用机制的关键特征： 分布式架构： […]
在 Kafka 中，领导者副本（Leader Replica）和追随者副本（Follower Replica） […]
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